新型コロナウイルス見る致死率は、一定期間の感染者と死亡者で割り出している。しかし、一つの波の中で短期間に算出する場合は、平均して感染者が出て2~3週間後に亡くなっていることを換算してみる必要があるだろう。感染者が急減してもそれ以前の感染者が多かったときの重症者が亡くなれば致死率は高くなる。ただ、感染者が急増して重症者が急増すれば医療パニックを引き起こし、必要な医療を施せず2~3週間のサイクルが短くなる。病床不足で入院待ちや高齢者施設でそのまま亡くなった人たちも多数に上っている。そうして亡くなった人たちは公表されない限りどこまでカウントされているかは知る由もない。
ここでは、隣国当局の公表数値に基づき計算してみた。
隣国でのデルタ株による感染拡大は7月7日から1000人台が今日に至るまで継続しており、まだ収束していないためデルタ株での致死率は算出できない。
スクロール→
短期で見た場合の感染者数に対する致死率
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感染死亡者は平均して感染してから2~3週間して亡くなっている
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隣国
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感染数
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重症数
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死亡数
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致死率
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週
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週末
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週
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一般
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1週ズレ
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2週ズレ
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8/29~9/4
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11,962
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376
|
39
|
0.33%
|
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9/5~11
|
12,314
|
352
|
43
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0.35%
|
0.36%
|
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9/12~18
|
12,795
|
329
|
36
|
0.28%
|
0.29%
|
0.30%
|
9/19~25
|
14,380
|
339
|
47
|
0.33%
|
0.37%
|
0.38%
|
9/26~10/2
|
17,618
|
336
|
63
|
0.36%
|
0.44%
|
0.49%
|
10/3~9
|
13,905
|
384
|
56
|
0.40%
|
0.32%
|
0.39%
|
10/10~16
|
11,053
|
361
|
84
|
0.76%
|
0.60%
|
0.48%
|
10/17~23
|
9,498
|
327
|
101
|
1.06%
|
0.91%
|
0.73%
|
10/24~30
|
12,163
|
339
|
85
|
0.70%
|
0.89%
|
0.77%
|
10/31~11/6
|
15,073
|
411
|
126
|
0.84%
|
1.04%
|
1.33%
|
11/7~13
|
15,338
|
485
|
127
|
0.83%
|
0.84%
|
1.04%
|
11/14~20
|
19,272
|
508
|
161
|
0.84%
|
1.05%
|
1.07%
|
11/21~27
|
24,664
|
634
|
248
|
1.01%
|
1.29%
|
1.62%
|
11/28~12/4
|
30,950
|
752
|
317
|
1.02%
|
1.29%
|
1.64%
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12/5~11
|
42,657
|
856
|
401
|
0.94%
|
1.30%
|
1.63%
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12/12~18
|
48,294
|
1,016
|
434
|
0.90%
|
1.02%
|
1.40%
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日本の場合
日本は3月~5月の関西での英国株による感染爆発、7~9月までの首都圏での感染爆発、ともに医療パニックを引き起こしたが、感染者数に比して7~9月までの死亡者が少ないのは発症者に対するワクチン効果が現出していたものと推量されている。
また、9月感染者が急減したのは、人が活動のため移動する一定の空間での集団免疫や個々の防疫によりウイルスが感染を拡げることができなくなったと見られる。当然、宣言規制により人の移動空間は大きく限定され、防疫面では個々の防疫対策強化とワクチンによる防疫効果が同時に現出し、急減したものと見られる。
特にワクチン効果は、英国株やデルタ株感染において、ともに医療パニックが生じた関西や首都圏を比較した場合、死亡者数や致死率で大きく現れている。
ただ、医療パニックは感染者増⇒発症者増、重症者増となり生じ、個々に適切な治療ができなくなり、死亡者を急増させる原因となる。
ここでは国立遺伝学研究所のAPOBEC酵素の働き、理研のHLA-A24:02の記憶免疫キラーT細胞による感染者急減説はこれまでの山谷、日本と同じくほかに急減している国(フィリピンとインドネシア)の検証が行われておらず考慮していない。欧米人よりアジア人のほうが感染者数が少ない理由とはなろうが、アジアでも国によって異なっている。
スクロール→
英国株 関西圏パニック
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2021年
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感染者数
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死亡数
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致死率
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2月28日
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432,762
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7,897
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5月31日
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746,703
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13,060
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3~5月の感染数
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313,941
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5,163
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1.64%
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デルタ株 首都圏パニック
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2021年
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感染者数
|
死亡数
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致死率
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6月30日
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800,069
|
14,784
|
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9月30日
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1,703,823
|
17,652
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7~9月の感染数
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903,754
|
2,868
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0.32%
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