アイコン 信用できないNHKのコロナ死亡者数 438人対271人 N党ではありません

Posted:[ 2022年12月28日 ]

27日コロナ死者438人過去最高となった。読売新聞、起用同通信、朝日新聞などが同数の死亡者数を発表している。

ところが、厚労省=NHKの発表数は271人だった。
ちなみに北海道の死亡者数は、厚労省では12人、道庁発表では38人、その差は大きい。
NHKの死亡者数は以前と異なり厚労省の数値を使用している。ところが、そのNHKは感染者数については、都道府県の発表数値を使用している。そのためちょくちょく過去日分を修正している。(厚労省のハーシスも届け出あった修正を火曜日にまとめて修正している。)
ほとんどの都道府県のHPを見る限り、同一ページに感染者数も死亡者数も発表している。NHKにとって手間はまったくかからない。
何か強い圧力がかかったとしか思えない。

主要な都道府県別の1日あたりの死者数が、
北海道庁発表死亡数は38人、(厚労省=NHKは12人)、以下同様、
神奈川県33人、(厚労省=NHKは7人)、
埼玉県26人、(厚労省=NHKは16人)、
東京都21人、(厚労省=NHKは22人)、
大阪府18人、(厚労省=NHKは13人)
など、

 



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誰しも都道府県のHPで日々の発表数値を見ることができ、いい加減なことを言うなという人は是非、都道府県の発表数とNHKの発表数値との違いを見ていただきたい。
(厚労省のHPでの日々の感染状況はややこしく、都道府県ごとに累計表記しており、前日分を差し引いて当日分の感染者数を算出する必要がある。)

ちなみに以前は数日分をまとめて厚労省に報告する都道府県もあった。厚労省のデータは、そのため使い物にならなかった。それを修正するため、厚労省は都道府県のHPを見て日々、集計した分を発表していた。しかし、発表が1日遅れとなりそれも使い物にならなかった。そのためか、厚労省は自治体に対し、ややこしく不人気だったシステムのハーシスの運用を各自治体に要請し、9月27日から感染者数も死亡者数もハーシスに自治体が入力した数値の集計値を公表している。
ところが実態は、数日分まとめて入力したり、忘れたりしている自治体も多いと見られ、厚労省の発表数値は以前から現在に至るまでいい加減なものになっている。日々の死亡者数も累計死亡者数も大きく異なっている。

厚労省発表値は12月27日時点で死亡者数は累計で55,813人(=NHK公表分)
一方、読売新聞などは全国都道府県の発表値を集計しており、朝日では累計死亡者数が56,291人と大きな開きがある。

新聞社の場合は都道府県に支局があり、毎日、地域ごとに感染者数と死亡者数、入院者数等を記事で発表しており、その整合性は都道府県の公表値と検証でき、都道府県支局のそれぞれが入力すれば自動集計されるようになっているものと見られる。

うがった見方をすれば、
9月2日に過去最高の347人が死亡しており、厚労省加藤大臣殿が岸田首相への忖度からそれを超えない程度に死亡者数をコントロールしている可能性もある。加藤は何でもありの人物だ。

NHKはなぜ方針変更したんだろう。
NHKの会長は、システム障害問題を何回でも繰り返していた元みずほ-HDトップの前田晃伸氏、銀行マンであっても数字に嘘をつかせるのだろうか。みずほ銀行はシステム障害を何回も発生させながら、コンピュータ要員を大量減員していたことも判明していたが、その張本人が前田氏たちでもあった。みぼほを体たらくさせたのは権力欲ばかりの前田氏と斎藤氏の2人だともされている。
巷ではABCの「四季の会」メンバーという勲章により前田晃伸氏がNHK会長になり、NHKで高視聴率の「ガッテン!」や「バラエティー生活笑百科」を強引殺法で中止させ、NHKを私物化した人物としてABC系政治家たちには高く評価されているという・・・。
しかし、後見人のABCがいなくなり、NHK職員の退任など相次ぎ、アンバランス経営のカドで1期で退任となる。

新コロナの感染状況は、自治体が把握し、県へ報告、県が集計してHPで公表、感染者数はよく修正が入るが、大きな修正ではない。
NHKによると、死亡者数の過去最高は9月2日の347人、次が今月22日と24日339人、
一方朝日によると、9月23日には371人と過去最高になっていた。そして27日の438人と271人という大きな差がある死亡者数となっている。


スクロール→

 2022

感染者数

死亡者数

12

厚労省

NHK

朝日

厚労省

NHK

朝日

27

204,343

202,853

208,235

271

271

438

26

77,256

77,296

75,039

217

217

272

25

149,665

149,770

148,808

306

306

201

24

177,622

177,795

177,768

339

339

292

23

173,336

174,337

174,062

315

315

371

22

184,375

184,371

183,825

339

339

297

21

206,943

207,082

206,436

296

296

325

20

187,070

185,698

189,983

231

231

339


 

 


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