アイコン 重症病床利用数1192人、重症者数346人 直近日平均194人死亡/新コロナ


新コロナ感染症における重症病床は基本ICU利用者か特別治療室対象の重症者だろうが、日本の公表重症者数とは倍以上の乖離がある。
12月7日現在の公式の重症者数は346人、重症病床利用者数は1,193人と3倍近く利用者数(=使用数)が上回っている。すべて厚労省の指針に基づく重症病床利用数となっているのだが・・・。
うち、東京が475床、大阪が413床の重症病床利用数(2都府計は全国比74.4%)となっている。一方、死亡者数は7日から9日までの3日間計で682人、東京+大阪以外の死亡者数は602人(88.2%)となっている。

12/5日~11日までの死亡者数は1,358人、日平均194人が毎日亡くなっている。まだ感染者数は増加している。

 

 

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↓重症病床の利用率

7日現在、重症病床の使用率を見てみた。

重症病床の死亡者利用率、
7~9日に死亡した人の合計に対する7日現在、重症病床を利用していたかどうかを見てみた。(当然、重症病床を利用していてもおかしくない死亡者たちである)

死亡者数最多の北海道では、そのほとんどが重症病床を利用できないまま、医療機関の最善の治療が施されないまま亡くなっているという数値となっている。それでいて重症病床の利用率は10.3%に過ぎず、9割を使用していないというデータとなっている。

一方、東京や大阪では一定の病状になれば集中治療室(ICU)に隔離して治療に当たっていることを示している。北海道との差は死亡者数の違い=致死率になって現れている。
大阪は過去医療パニックを引き起こし、死亡者を多発させた時に、全面的に見直し、重症病床の増床を懸命に行い、また独自に病院空き地に新設したりして対策を採り、またそれを利用させることで大幅に死亡者数および致死率を下げている。
下記表で見る限り東京と大阪を除けば死亡者数を100として超えているのは京都と沖縄ぐらいしかない。

北海道は広域とされ大都市とは比較できないとされるが、広域毎の中核都市には必ず重症者用病床が用意されている。大都市でも何時間もかけ重症病床利用が可能な病院を探し入院させている。また、中等症までの病床の使用率は高いが、東京・大阪以外、感染患者が重症化しても重症病床に移動させていない可能性もある。

北海道では旭川問題が生じたにもかかわらず、何もしてこなかったどころか、今年8月に確保していた重症病床を大幅に減らしてもいる。
感染者はすでにピークアウトし、後追いの死亡者数も先々週ピークとなったようだが、先週も過去最高の水準は続いている。
すっかり寒い冬の季節に入ってきた。
結果から見る限り、北海道のトップや医療行政の方々はすでに心までガチガチに冷たいようだ。
政府は新コロナウイルス感染症を2類から淋病並みの5類に落とすのに忙しく、現実を見る暇もないようだ。


スクロール→

COVID-19 都道府県の病床使用率/厚労省 

12/7日現在

2020

重症用病床

死亡数

死亡者

 

確保数

使用数

7日

8日

9日

利用率

北海道

116

12

10.3%

53

34

21

13.5%

青森

31

2

6.5%

6

4

7

13.3%

岩手

34

1

2.9%

3

4

5

7.7%

宮城

55

11

20.0%

2

11

7

37.9%

秋田

24

3

12.5%

3

6

14

11.5%

山形

26

1

3.8%

3

1

0

50.0%

福島

46

2

4.3%

5

3

0

33.3%

茨城

75

7

9.3%

4

5

7

41.2%

栃木

46

9

19.6%

4

2

6

90.0%

群馬

37

8

21.6%

8

3

8

57.1%

埼玉

191

22

11.5%

9

13

14

55.0%

千葉

125

8

6.4%

2

9

8

30.8%

東京

1,114

475

42.6%

10

20

22

766.1%

神奈川

210

34

16.2%

3

16

11

79.1%

新潟

112

4

3.6%

5

0

6

66.7%

富山

36

1

2.8%

1

0

1

100.0%

石川

37

1

2.7%

4

2

0

25.0%

福井

24

0

0.0%

1

0

0

 

山梨

24

0

0.0%

2

4

0

0.0%

長野

43

4

9.3%

0

12

8

12.5%

岐阜

59

2

3.4%

2

4

5

15.4%

静岡

58

3

5.2%

2

2

1

60.0%

愛知

148

21

14.2%

10

15

15

46.7%

三重

50

5

10.0%

4

7

3

29.4%

滋賀

52

5

9.6%

3

1

5

71.4%

京都

175

63

36.0%

3

2

3

900.0%

大阪

1,555

413

26.6%

10

9

9

1529.6%

兵庫

142

17

12.0%

7

10

5

68.0%

奈良

36

5

13.9%

3

5

1

45.5%

和歌山

26

2

7.7%

1

3

1

28.6%

鳥取

47

0

0.0%

1

0

0

 

島根

28

0

0.0%

1

2

2

0.0%

岡山

67

7

10.4%

3

6

2

50.0%

広島

50

7

14.0%

1

4

4

58.3%

山口

47

1

2.1%

3

2

2

16.7%

徳島

25

2

8.0%

3

0

0

 

香川

29

3

10.3%

4

3

0

50.0%

愛媛

19

4

21.1%

0

5

5

26.7%

高知

24

2

8.3%

3

2

0

50.0%

福岡

217

3

1.4%

8

3

7

23.1%

佐賀

48

0

0.0%

3

0

2

0.0%

長崎

30

1

3.3%

1

2

2

16.7%

熊本

54

7

13.0%

2

4

3

63.6%

大分

43

2

4.7%

4

3

4

20.0%

宮崎

17

2

11.8%

0

0

2

100.0%

鹿児島

25

1

4.0%

1

1

0

50.0%

沖縄

44

9

20.5%

0

0

0

全国

5,525

1,193

21.6%

211

243

228

167.1%

 

東京+大阪

2,669

888

33.3%

20

29

31

997.8%

ほか計

2,856

305

10.7%

191

214

197

48.8%

 

北海道 SARS CoV 2 /厚労省⇒NHK

 

感染者数

死亡数

2022

前週比

日平均

前週比

日平均

9/1824

15,964

-22.4%

2,281

36

 

5.1

9/2510/1

16,333

2.3%

2,333

20

-44.4%

2.9

10/28

13,514

-17.3%

1,931

23

15.0%

3.3

10/915

16,935

25.3%

2,419

28

21.7%

4.0

10/1622

21,121

24.7%

3,017

45

60.7%

6.4

10/2329

29,277

38.6%

4,182

29

-35.6%

4.1

10/3011/5

40,212

37.4%

5,745

55

89.7%

7.9

11/612

52,817

31.3%

7,545

96

74.5%

13.7

11/1319

58,818

11.4%

8,403

128

33.3%

18.3

11/2026

56,261

-4.3%

8,037

154

20.3%

22.0

11/273.

50,794

-9.7%

7,256

213

38.3%

30.4

12/410.

41,343

-18.6%

5,906

196

-8.0%

28.0

実数

1211

 

 

5,861

 

 

18

累計

1,135,075

 

 

3,576

 

 

 

SARS CoV 2 最近の日本の感染者数と死亡数/厚労省⇒NHK

 

感染指数

死亡数

2022

前週比

日平均

前週比

日平均

7/2.

136,216

32.6%

19,459

100

 

14.3

7/37/9

269,601

97.9%

38,514

108

8.0%

15.4

7/1016

558,968

107.3%

79,853

164

51.9%

23.4

7/1723

968,839

73.3%

138,406

272

65.9%

38.9

7/2430

1,378,852

42.3%

196,979

655

140.8%

93.6

7/318/6

1,496,775

8.6%

213,825

1,002

53.0%

143.1

8/713

1,395,098

-6.8%

199,300

1,490

48.7%

212.9

8/1420

1,476,185

5.8%

210,884

1,731

16.2%

247.3

8/2127

1,431,400

-3.0%

204,486

2,040

17.9%

291.4

8/289/3

991,726

-30.7%

141,675

2,059

0.9%

294.1

9/410

726,614

-26.7%

103,802

1,681

-18.4%

240.1

9/1117

563,724

-22.4%

80,532

1,162

-30.9%

166.0

9/1824

387,858

-31.2%

55,408

665

-42.8%

95.0

9/2510/1

299,537

-22.8%

42,791

577

-13.2%

82.4

10/28

215,243

-28.1%

30,749

521

-9.7%

74.4

10/915

211,410

-1.8%

30,201

396

-24.0%

56.6

10/1622

232,471

10.0%

33,210

407

2.8%

58.1

10/2329

272,236

17.1%

38,891

364

-10.6%

52.0

10/3011/5

375,907

38.1%

53,701

387

6.3%

55.3

11/612

501,269

33.3%

71,610

531

37.2%

75.9

11/1319

584,247

16.6%

83,464

647

21.8%

92.4

11/2026

678,018

16.0%

96,860

877

35.5%

125.3

11/2712/3

758,805

11.9%

108,401

1,157

31.9%

165.3

12/410

819,763

8.0%

117,109

1,319

14.0%

188.4

 

1211

 

 

119,174

 

 

190

 1212_09.jpg

[ 2022年12月12日 ]

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