少ないデータを使ってAIモデルを学習させる「Few-shot学習」、コンピュータービジョン、ディープフェイク（deepfake）など新たな研究分野で最も論文数が多い上位５００人の研究者数に限ると
米国は３１．８％で最も多く、
中国が２４．２％がそれに次いで２位だ。
上位５００人の研究者は主要国には平均して２０人ほどいる。

　２０２３年末の時点で韓国におけるAI関連の従事者は５万１４２５人と推計されている。
学位別では、
学士３万２９１６人で６４．０％、
修士が１万２０１８人で２３．４％、
博士が４１２４人で８．０％。
昨年のAI関連職種の従事者数はAI開発者５２５７人、
AIプロジェクト関係者７９３人など
だが、国全体では８５７９人不足しているという。

論文は数を提出すればよいものではなく、ほかの研究者たちがどれほど閲覧したかも重要なポイントになる。

中国は、２０１４年までに国立のAI専門学校を全国各地に作り、また、講師陣はAI実業家や高額の千人計画で調達した研究者らが務めている。
持続性０の電通が作成したプロジェトばかり、首班は金を渋る政治家ばかりで、AIの研究開発より、AIの利用・応用を研究するしかなくなっている。
２０００年代初期には、AIや次世代半導体、バッテリー研究者が山ほどいたが、小泉の聖域なき削減により、大学や国の研究機関の予算は減少し続け、少子高齢化により、新規研究者のなりてもなく、今や日本は「明日の飯の種」を生み出すことにど放棄した状態が続いている。日本は沈没に向かっているようだ。

小泉親子の手法は親は研究開発・大学予算を削減し続けた張本人、一方で郵政を潰し、子は農協潰しに奔走し、親子似通って怖すぎる。それでいて口だけは親譲りで子も旨い。中身ほとんどなし。