深層学習半導体「MN―コア」開発 数少ない日本の希望 ほかSOINN、ABEJA
人工知能（AI）開発のプリファード・ネットワークス（PFN、PFI／千代田区）は１２月１２日、深層学習用に特化した半導体を開発したと発表した。
PFNは、専用半導体を搭載したスーパーコンピューターをつくり、２０２０年春に稼働する計画。
PFNは、アルゴリズムなどのソフトウエアを中心に手がけてきたが、処理能力の高いハードウエアまで自社で開発し、深層学習の実用化を推進する狙い。
深層学習向けに特化した半導体「MN―コア」を、自社で開発・設計した。
国内外の協力企業を通じ生産し、２０年に「MN―コア」を使ったスパコンの運用を始める。
消費電力当たりの演算性能は世界最高水準という。
スパコンの性能を示す数値で２エクサフロップス（エクサは京の１００倍）の計算速度をめざしている。
深層学習は、人の脳の仕組みにヒントを得て開発され、膨大なデータから特徴を見分けることができる技術。一方で、データ量が増えるなかで消費電力の多さが課題となっている。
PFNには、トヨタやファナック、日立、中外製薬などが出資し、深層学習を自動運転やロボットの高度化、がん診断などに応用しようとしている。
PFNの西川徹社長は１２日、都内で開かれている半導体技術の国際展示会「セミコン・ジャパン」で講演し、「ソフトウエアとハードウエアの双方からアプローチし、深層学習によるイノベーションを加速する」と狙いを語った。
新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）の助成を受けて、大学や研究機関と組んで半導体の研究を進めてきた。
膨大な画像やデータを処理するため、スパコンなどを使った学習環境が必要となる。ソフトウエア側でも高速で効率よく処理するための改良が進んでいるが、米グーグルなど海外勢も自社でAI用の半導体を開発するなど、ハードウエアの進化と両輪で開発競争が進んでいる。
西川社長は学生時代に、東大と国立天文台が共同開発したスパコン「GRAPE―DR」の開発に携わった経験を持つ。「MN―コア」の開発には「GRAPE―DR」のメンバーも参加している。
以上、希少価値
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商号
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(株)Preferred Networks（Preferred Networks, Inc.）
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本社
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東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル
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設立
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2014年3月26日
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取締役
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代表取締役社長 最高経営責任者 西川徹
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代表取締役副社長 岡野原大輔
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取締役 最高技術責任者 奥田遼介
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執行役員
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秋葉拓哉
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岡野原大輔
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奥田遼介
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高橋正和
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西川徹
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長谷川順一
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山本潔
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比戸将平
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PFNフェロー
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丸山宏
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技術顧問
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Pieter Abbeel（UC Berkeley教授）
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五十嵐健夫（東大院情報理工学系研究科教授）
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子会社
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Preferred Networks America, Inc.
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2150 Shattuck Ave., Suite 525, Berkeley, CA 94704
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社名
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SOINN株式会社 / SOINN Inc.
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代表取締役 / CEO
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長谷川 修(東工大教授)
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所在地
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東京都町田市鶴間8-4-30
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事業内容
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特許技術「人工脳SOINN」を活用した各種機器・装置・情報システムの知能化
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会社名
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株式会社ABEJA
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本社所在地
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東京都港区白金一丁目17番3号 NBFプラチナタワー
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設立
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2012年9月10日
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代表者
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代表取締役社長：岡田 陽介
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事業
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AIソリューション事業
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Deep Learningの実装、活用サービス
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AIを活用した店舗解析サービス。
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取締役
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取締役（国内事業管掌）：長谷 直達
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取締役（海外事業管掌）：外木 直樹
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取締役：富松 圭介（武蔵精密工業取締役）
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社外取締役：高槻 亮輔（インスパイア代表取締役社長）
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社外取締役：安永 謙（産業革新機構 戦略投資グループマネージング ディレクター）
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最高技術顧問
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國井 利泰（東京大学、会津大学名誉教授）
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技術顧問
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安田 孝美（名古屋大学大学院情報学研究科教授）
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松原 仁（はこだて未来大学副理事長、複雑系知能学科教授）
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伊藤 貴之（お茶の水女子大学大学院情報科学研究科教授）
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川村 秀憲（北海道大学大学院情報科学研究科教授）
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藤吉 弘亘（中部大学工学部ロボット理工学科教授）
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山下 隆義（中部大学工学部情報工学科准教授）
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松尾 豊（東京大学大学院工学系研究科特任准教授、一般社団法人日本ディープラーニング協会理事長）
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大関 真之（東北大学大学院情報科学研究科応用情報科学専攻准教授、東京工業大学科学技術創成研究院量子コンピューティング研究ユニット准教授）
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戦略顧問
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宗像 義恵（元インテル株式会社取締役副社長執行役員）
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